就微控制器在行业中的设计和应用于来说，没哪个行业像工业自动化和掌控领域发展得如此很快。由于中国及亚洲其它地区主要生产工厂自动化程度的提升，新技术被用来提高效率，因此对生产成本以及产品成本有最重要的影响。尽管集中控制可以提高任何特定生产工艺的整体可视性，但是有可能并不合适那些号召延时和处置延后不会造成故障的一些关键应用于。
本文将讲解这种关键应用于的几个实例，对于智能和处置能力减少到相似工艺节点的应用于，不会大大的影响效率和可靠性的提高。新的系统级芯片设计获取适当的智能来构建关键的加工测量和这些参数的掌控。本文还将辩论几种SoC设计中类似的改良，解决问题当今快速增长的工业领域中设计和自由选择微控制器所面对的设计挑战以及涉及的解决方案。 从历史的角度来看，主要依赖那些具备十分受限生产科学知识的手工业者来生产商品的时代并不很远，例如鞋、帽子、衣服、器皿以及其它物品。
产品的质量和数量各不相同特定手工业者的技能和这个行业的人数。最初的生产线构建了产量的减少，随之而来的是提升了产品的质量。
任何登录产品的生产被拆分成非常简单的分离出来步骤，每个步骤由生产线上的一个工人反复地处置，然后这个工人再行将半成品并转送往下一个操作者。每一个操作者人员意味着拒绝接受针对某个特定步骤受限的培训，整体的处置流程由领班或主管负责管理。用于不娴熟的或半娴熟的劳力就可以保证质量、数量的较慢提升，以及消费产品的可用性。
这些手工业者和早期组装线操作者人员的分离出来步骤在之后构建了机械化，这构建了从人力资本（人）到掌控正在日益中央简化的本地机械化工艺流水线的移往。随着中央掌控的减少，任何特定工艺步骤的可视性（特别是在早期）越来越低，中央控制指令公布到实际继续执行的延时显得更加宽。某些时候，作为集中控制涉及的响应时间延时的产生和影响的函数，整个工艺的吞吐量的影响比每个分开的工艺步骤的容许还要大。
当前的工艺优化策略还包括从仿真到数字I/O（传感器和驱动器）的转化成、分离出来工艺步骤的交会，以及从单一的集中控制流形到一个分布式的流形结构迁入。由于智能的市场需求必须更进一步附近工艺节点以及每个步骤/任务，大型的标准化工作站以及处理器让坐落于更加专用的解决方案，例如微控制器和FPGA构建。
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