IBM研究院和伦斯勒理工学院（RPI）正在联手首创协助学生自学汉语的新途径，期望以AI技术支持的助手因应沉浸式课堂环境展开教学，这在语言教学领域是前所未有的先例。这种课堂名为理解沉浸于室（CIR），能让学生感觉自己置身于中国的餐馆、园林或太极学习班中，与AI聊天机器人锻炼汉语对话。
CIR是由IBM研究院和RPI合作的研究机构理解与沉浸式系统实验室（CISL）研发的。要自学一门新的语言，尤其是像汉语这样高难度的语言，必需让学生取得大量实际锻炼对话技能的机会。通过沉浸式的氛围自然而然地掌控一门新的语言，有可能要比非沉浸式的锻炼有效地得多。但是，大多数汉语初学者无法取得体验式自学的机会。
这就是我们研发CIR的想法。沉浸式游戏化课堂环境为了构建多种模式的大自然沉浸式对话，CIR综合了语音文本切换，自然语言解读和计算机视觉等多种先进设备技术。教室里摆放了一套360度全景式表明系统、一套音频系统、多个摄像头、多部Kinect设备和多个话筒，当然还有用作反对AI技术的计算机系统，其中一部分放到教室里，还有一些坐落于云端。
我们的目标是将沉浸式的理解技术与游戏元素结合，让学生体验到一种文化环境，锻炼日常对话任务，并且取得智能助手的协助。我们通过汉语项目，在CIR中用于IBMWatson作为对话机器人，与自学汉语的学生展开交流。
该项目使用了IBMWatson语音辨识技术和针对英汉两种语言的自然语言解读技术。在通过沉浸式氛围学习外语的过程中，学生遇上的仅次于障碍之一就是，惧怕被母语使用者评判。但是在CIR中，学生可以利用虚拟世界的对话合作伙伴来锻炼词汇和发音，不用忍受现实环境中的压力。
许多语言自学研究者都在用于虚拟现实或增强现实技术，但我们研究的是真人沉浸式游戏环境，学生不必须穿着专门的设备，就可以在这样的环境中实际游览。这体现了嵌入式领域的一个大趋势，那就是我们在日常生活中的信息交流将不会有更加强劲的沉浸于感觉，而人们与智能机器的交互也不会向深度融合的方向迈向。2017年晚秋时节，我们的系统早已在RPI校园里的中文1级课程中拒绝接受了测试。
今年秋天，我们将之后在中文1级、2级和3级课程中用于AI作为教学工具，目标是在2019年夏天发售综合中文1－3级内容的新课程。课堂背后的研究——某种程度是研究课堂理解与沉浸式系统实验室（CISL）是IBM人工智能地平线网络（IBMAIHorizonsNetwork）的一部分，专门建构并运用各种先进设备的技术，还包括上下文感官系统（context－awaresystems）、语音声调轨迹分析（pitchtonecontouranalysis）、人类与AI机器人之间自然语言对话中的中英双语转换（language－switchbetweenChineseandEnglishinanaturallanguageconversationbetweenpeopleandAIagents）、多用户多模式交互（multi－usermultimodalinteraction）、决策过程中的推理小说和规划（reasoningandplanninginthedecision－makingprocess），以及自动分解叙述、视觉和听力信息的多模式故事描述（multimodalstorytellingwithautomaticgenerationofnarrative，visualizationandsonification）。理解沉浸于室（CIR）是CISL的四个应用于案例之一。
该实验室还致力于强化群体智能，用作董事会等现实环境中的关键决策。在未来，这些新型理解与沉浸式系统将不会彻底转变人们的生活和工作方式。
CIR的早期原型早已获取了很多研究用户交互的机会，让我们需要找到并应付语言自学领域的新挑战。
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